目前的指纹图像采集原理包括：光学技术、半导体硅技术、超声波技术。硅传感器成为电容的一个极板，手指则是另一极板，利用手指纹线的脊和谷相对于平滑的硅传感器之间的电容差，形成 8 bit 的灰度图像。硅技术优点是可以在较小的表面上获得比光学技术更好的图像质量，在 1 cm×1.5 cm 的表面上获得200～300像素的分辨率。
图示1-指纹识别应用图示
随着移动互联进一步发展，移动支付市场也呈现迅猛发展。这为指纹识别技术在智能终端的规模普及提供了非常好的外部环境。大联大世平顺应这一市场需求，推出了基于Fingerprints
FPC1080A 的电容式指纹识别方案，用于移动通讯、居家娱乐、智能车辆等需要身份识别的应用。
图示2-大联大世平Fingerprints FPC1080A 模块图
该指纹识别方案采用瑞典Fingerprints的FPC刮擦式（滑动式）指纹传感器FPC1080A ，其可替代AES1711，具有体积较小以及超低功耗的特点，并提供了世界领先的508 dpi 图像分辨率的质量。该芯片结合了 FPC 的高端品质以及易于集成的特性，使其成为如移动电话、笔记本电脑、智能卡和 USB 密钥等批量产品设备的一个较为理想的传感器。FPC1080A并集成了手指浏览硬件支持，以取代操纵杆或其他类似的浏览系统的支持。
图示3-大联大世平Fingerprints FPC1080A 指纹识别方案功能框图
功能描述
重要特征
图示4-大联大世平Fingerprints FPC1080A 指纹识别方案安卓平台调试图
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